AWS Summit Amazon empilhadas sobre os novos recursos de nuvem em seu evento Summit AWS em San Francisco, incluindo novos serviços para o armazenamento de arquivos e aprendizado de máquina e alterações de características que estreou no ano passado.
Falando no keynote de quinta-feira de manhã, a AWS chefe Andy Jassy descrito computação em nuvem como "o novo normal" para as empresas de todos os tamanhos e disse Amazon ofereceu mais e mais ampla funcionalidade do que qualquer outro fornecedor de TI em nuvem.
A nuvem mega-gigante rolou para fora 516 principais novos recursos e serviços em 2014, Jassy disse, e ele tinha vários novos para anunciar a conferência desta semana, que deve agradar os desenvolvedores e administradores de data center.
Objetos, blocos, e agora arquivos
A primeira foi a Amazon Elastic Sistema de Arquivos (EFS), um novo serviço de armazenamento que permite aos clientes armazenar seus arquivos diretamente na nuvem AWS.
Anteriormente, a Amazon tem oferecido somente armazenamento baseado em objeto, através do seu Simple Storage Service (S3), o armazenamento baseado em bloco SAN-style via o Elastic Block Store (EBS), ou armazenamento de arquivos através do serviço Amazon Glacier. Esta nova oferta imita um sistema de arquivos compartilhados na nuvem, acessível através do protocolo NFSv4 e escaláveis até petabytes de tamanho.
"Se você quer usar isso para uma aplicação que é pequeno, teste de desenvolvimento, ou se você quiser usá-lo para algo que é muito grande, com alta demanda e escalabilidade; porque cresce a petabytes escala ou mais, ele lida com todos aqueles uso casos ", disse Jassy.
Os sistemas de arquivos podem ser criados e gerenciados usando GUI, ferramentas de linha de comando, e APIs. Cada sistema de arquivos é apoiado por várias instâncias Elastic Compute Cloud (EC2), com armazenamento baseado em SSD para o máximo desempenho. Para garantir a alta disponibilidade, todos os arquivos, diretórios e links são replicados em várias Zonas de disponibilidade.
As taxas para o serviço são diretos em US $ 0,30 por gigabyte de armazenamento utilizado, cobrado mensalmente com base na média de uso durante todo o mês. Você vai ter que esperar para chegar em suas mãos sobre ele, embora; Amazon diz EFS ficará disponível em preview "em um futuro próximo", mas está aceitando inscrições para experimentá-lo agora.
Aprendizagem de máquina para as massas
Big data é outro tema que tem sido na mente de Amazon, e na quinta-feira anunciou um novo serviço projetado para permitir que os desenvolvedores adicionem a aprendizagem de máquina para as suas aplicações, mesmo se eles não têm experiência direta no campo.
Jassy explicou que a Amazon tem experimentado com a aprendizagem de máquina desde seus primeiros dias como uma livraria on-line, para coisas como mecanismos de recomendação e detecção de fraudes. Ao longo dos anos tem desenvolvido ferramentas internas para tornar a criação de novos modelos de aprendizagem de máquina mais fácil, e essas ferramentas tornaram-se agora a base do seu novo serviço público, Amazon Machine Learning .
Cientista de dados Amazon Matt Wood subiu ao palco na quinta-feira para explicar como o novo serviço pode puxar automaticamente os dados do S3, Amazon Redshift, ou bancos de dados MySQL hospedados no AWS Relational Database Service, execute esses dados através de seus algoritmos de aprendizado de máquina built-in, e usá-lo para gerar modelos preditivos.
O serviço é projetado para ser usado por desenvolvedores sem experiência em estatística, análise de dados, ou a qualquer outro trabalho penoso matemática que é normalmente necessário para implementar a aprendizagem de máquina. Tudo que é necessário para criar modelos é o AWS Management Console ou APIs do serviço. Uma vez que os modelos são construídos, as previsões pode ser gerado em tempo real ou em lotes, conforme necessário.
"Tudo isso está usando a tecnologia aguerrido que tem sido experimentado e testado dentro Amazon.com," Madeira explicou.
Lembre-se, a Amazon não é o único fornecedor de nuvem interessados em aprendizado de máquina. Microsoft introduziu um serviço similar, Azure ML , no ano passado, e Google oferece a sua API de previsão .
Amazon Machine Learning está disponível agora e não há up-front custos fixos. A análise dos dados e construção de modelos são cobradas a uma taxa de US $ 0,42 por hora. Depois disso, as previsões são faturados em US $ 0,10 por lote de 1.000, ou $ 0,0001 por previsão em tempo real.
via Alimentação (Feed)
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