Avaliando o custo de um ataque DDoS
Outfit Consultoria Deloitte estima primeiros projetos de dados grandes tiveram que ser escrito, porque eles fracassaram, em parte graças a um "comprá-lo e os benefícios virão" mentalidade.
A fonte da falha foi por vezes dificuldade em fazer trabalho de software de código aberto e / ou integração com outros sistemas, tecnologia da Deloitte Austrália consultoria parceiro Tim Nugent disse ao The Reg. Tais falhas não eram porque o software era de má qualidade. Em vez disso, as organizações não foram capazes de fazê-lo fazer um trabalho significativo, porque eles não tinham as habilidades para fazê-lo. Integrando ferramentas de dados grandes com outros sistemas também foi difícil.
A tentativa de desenvolver essas habilidades ao mesmo tempo, ficar a par das muitas mudanças no campo de dados de grandes provou difícil para alguns, disse Nugent. Felizmente, fornecedores e prestadores de serviços têm vindo desde até a velocidade e estão tornando mais fácil para as organizações a adotar os gostos de Hadoop para que possam obter grandes facilitadores dos dados de trabalho.
Regulamento também fez grandes projetos de dados difícil, com Nugent dizendo que "as organizações que empurraram os limites sobre o uso de dados pessoais e retenção tiveram dificuldades em responder às forças reguladoras e escrutínio do governo."
O fim do negócio de big data também tem lutado, Nugent disse, porque aqueles que esperavam a consumir insights de big data não sabia o que eles estavam procurando, ou como para ativar a saída para a ação. Muitas organizações também assumiu que os dados que havia coletado seria suficiente para produzir os insights marcantes prometidos.
"A orientação agora é sobre trazer dados para os negócios", disse Nugent. "No passado, foi focado na integração e consolidação."
Opiniões de Nugent são baseados em observações recolhidas na Austrália, por isso, talvez a experiência não é universal. Se é, ou está no mesmo código postal como universal, é uma má notícia para os grandes defensores de dados, porque o que Nugent descreveu contraria mais grande hype de dados, ou seja, que idéias estão na espera para ser desenterrado a partir dos dados que você já tem e vai rapidamente ser impactante.
Outra das percepções de Nugent oferecer notícia mais feliz: as equipes de TI, diz ele, se levantaram para ser contado e estamos trabalhando feliz ao lado das pessoas de negócios que querem exercer big data. E ferramentas grandes centradas em dados, como armazenamento de scale-out ter trabalhado como anunciado. ®
via Alimentação (Feed)
Nenhum comentário:
Postar um comentário