Segurança para data centers virtualizados
A partir de quinta-feira, Teradata está dando dollops livres analytics grande de dados para Hadoop, via o mais recente lançamento de sua ferramenta Loom comprou recentemente.
A gigante do data warehouse é esperado para lançamento Loom 2.3, atualização do suite de proveniência de dados e metadados que comprou em julho de Revelytix.
Tear é usado para dados de preparação que entram em ferramentas de BI de Hadoop de diferentes fontes e em diferentes tipos.
Tear 2.3 compreende um grande número de objetos de dados, Teradata disse, e ele apresenta uma interface de usuário atualizada e foi estendido para trabalhar de Cloudera CDH 5.1 e MapR.
Anteriormente, ele havia trabalhado em Plataforma de Dados Hortonworks '(HDP).
O desenvolvimento mais intrigante é a decisão da Teradata para levar o preço fora de Loom 2.3 com um livre - se limitado - edição e uma versão da empresa pago para.
A edição livre vem como Teradata também anunciou um serviço de Hadoop hospedado. Devido ao final do trimestre, que vai ser pago mensalmente, embora os preços ainda não é fixo.
Hadoop como um serviço segue Teradata Cloud (armazém de dados como serviço), em novembro do ano passado.
Teradata está indo fundo em Hadoop para ganhar uma vantagem sobre outros rivais, como a Microsoft, Oracle e IBM, que têm vindo a abraçar-se ao Hadoop do lado do SQL da vida.
Chris Twogood, veep de produtos e serviços de marketing, chamou a decisão da Teradata para dar de presente uma versão do Tear por livre uma "grande mudança".
Teradata é normalmente re-assuringly caro.
De acordo com Twogood, Teradata está tentando ajudar a impulsionar a adoção corporativa do Hadoop, e que "estão comprometidos com uma infra-estrutura de dados unificado [como] nós queremos ser capazes de alavancar essa informação para compartilhá-lo através de vários soluções de última geração".
Hadoop tem sofrido de casos de uso relativamente limitados - que tem sido largamente utilizado para triturar logs do servidor Web, em vez mundanas.
Twogood estima clientes estão começando a heft mais tipos de dados sobre a clusters Hadoop de suas organizações - incluindo dados de registros de vendas PDV, registros de call center, vídeo e informações provenientes de sensores.
"Com o Hadoop, as pessoas estão apenas despejar dados, em que você não tem nenhuma estrutura", disse Twogood. "Você tem todos esses tipos de dados que não têm nenhuma relação. O armazenamento de dados é um processo de levantamento de peso, onde a limpeza dos dados, por isso, quando você atingi-lo, ele já está pronto para compartilhar. "
Loom é uma ferramenta de perfil de dados que rastreia a linhagem de dados e os seus movimentos dentro e fora dos sistemas Hadoop. Ele manipula os dados antes de seu pronto para análise, também, resumindo-o e criando novos pontos de vista, se necessário, antes de atingir a camada de BI.
As edições gratuitas e pagas dar-lhe um repositório de meta-dados, APIs, perfis e descoberta, e a capacidade de rastrear a linhagem de dados. A diferença é de quão longe você pode ir: você só pode ir em 20 operações diferentes, enquanto que a edição Enterprise é ilimitado. Também falta Kerberos, rastreamento de linhagem automatizado em Hive e MapR.®
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