Como Hadoop, mas é apenas um pouco também Javary? Há agora uma resposta para isso: MapReduce para C (MR4C).
MR4C é um framework open source que lhe permite executar o seu nativa C e C ++ do código sobre as grandes-dados esmagando quadro. Lançado em silêncio no início deste mês e pegou aqui , MR4C permite executar C / C ++ aplicativos no Hadoop sem a necessidade de escrever suas próprias bibliotecas especiais.
MR4C foi desenvolvido pelo especialista satélite-picture Skybox Imaging and foi sinalizado pela equipe de código aberto do Google.
De acordo com Skybox, quis aproveitar a manipulação de dados escalável do Hadoop, mas acessar o ecossistema existente de bibliotecas de processamento de imagem desenvolvido em C e C ++.
Apesar da idade avançada, tanto manter a sua posição como duas das linguagens de programação mais populares do mundo.
Além disso, o importante aqui, C e C ++ são escolhas populares em gráficos intensivos, aplicativos nativamente codificados que falam direto ao hardware subjacente.
Hadoop é a implementação de MapReduce do Google, de Doug Cutting escrito em Java que é visto como uma plataforma para a criação de empresas, além de trituração de grandes quantidades de dados.
MR4C funciona armazenando seu C.C ++ código como objetos armazenados nativas com comandos e entradas configuradas usando JSON.
Você pode saber mais aqui e na página github MR4C aqui . ®
via Alimentação (Feed)
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