GTC 2015 Nvidia CEO Jen-Hsun Huang confirmou a chegada da GeForce Titan X a poucos minutos atrás, hoje, apelidando-o mais rápido GPU single-chip do Nvi até à data. Ele também mostrou dois kits de desenvolvimento: um sistema de alto-aprendizagem $ 15.000, e um $ 10,000 DIY auto-condução automóvel cérebro.
Chefe da fabricante de chips dos EUA está falando, este ano o GPU Technology Conference , em San Jose, Califórnia.
O Titan X, GM200 codinome, é um 28nm GPU Maxwell com 12GB de RAM GDDR5 Hynix, velocidade de clock de 1 GHz, largura de banda 336GB / s de memória, 8 bilhões de transistores, 3.072 núcleos CUDA, 7TFLOPS (precisão simples) e 0.2TFLOPs (precisão dupla) desempenho , e uma interface PCIe x16 3.0.
A 601 milímetros 2 die possui 192 unidades de mapeamento de textura e 96 unidades de varredura, um bus de memória de 384 bits, 3 MB de cache L2, e um poder de design térmico (TDP) de 250W. Ele tem o costume DVI, HDMI e três portas de exibição.
O cartão foi sugerido durante a Games Developer Conference deste ano, em San Francisco. Você vai precisar de uma Titan Z se quiser desempenho de matemática de precisão dupla.
Nvidia está lançando o Titan X não apenas para jogos, mas também para a transformação profunda-learning, e fixou o preço-lo em 999 dólares, como cartões Titan anteriores.
Em outros desenvolvimentos:
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- Jean-Luc Desroches (AlphaDaemon) 17 de março de 2015 - A fabricante de chips também está divulgando um Digits Devbox, um PC com o Ubuntu GNU / Linux e quatro Titan X cards, para engenheiros para produzir software deep-aprendizagem. Será disponível em maio de 2015, e custou US $ 15.000. Nvidia está a construir-los um por um, com o objectivo de especialistas que jogam com a aprendizagem de máquina, em vez de os jogadores que querem jogar Crysis.
- Nvidia 2016-programado Pascal GPU terá 32 GB de RAM, memória 3D, três vezes a largura de banda de memória de 2014 Maxwell, a interconexão Nvlink, e misturado precisão [PDF] .
- Nvidia também está ficando muito animado com carros inteligentes, bem como deep-learning. "O futuro de seu carro será displays digitais, tocar e gesto. Seu carro será um computador delicioso correndo pela estrada", disse Huang.
- Huang novamente delineou a Nvidia unidade PX auto-condução automóvel, que detecta seus arredores na estrada, aheads plano usando algoritmos rede neutra profundas de tomada de decisão, e controla o veículo - direção, frenagem, aceleração, e de advertência. Ele tem dois Tegra X1 GPUs, 12 entradas de câmera, e pode processar 184 quadros por segundo usando 630 milhões de conexões de rede neutros. A placa de circuito unidade PX estará à venda em maio de 2015, e custar US $ 10.000 - é destinada a engenheiros como um kit DIY carro que dirige sozinho (como o conselho de administração da Intel desde o ano passado ).
- SpaceX e Tesla supremo Elon Musk juntou Huang ao palco para descrever carros que dirigem como "elevadores". Aperte um botão e pronto.
- Musk repetiu seus temores de inteligência artificial, não o tipo de aprendizagem de máquina em um aparelho de ar condicionado inteligente, mas "grande inteligência." ®
via Alimentação (Feed)
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