Comentário O ritmo de desenvolvimento Hadoop é implacável. Hortonworks recentemente teve seu IPO . Distribuição proprietários se esforçam para obter a sua versão implantada mais rápido. As alianças estão se formando rápido. MapR está ampliando seu próprio alcance, adicionando recursos de modo que o software pode ser adotado com mais facilidade.
MapR foi fundada em 2009 para produzir uma distribuição Hadoop de nível empresarial, e foi financiado de forma agressiva e cresceu: ele levantou US $ 174m de cinco rodadas, além de US $ 30 milhões para financiar a sua dívida durante um US $ 80m série E-estágio em 2014. Tem cerca de 700 clientes.
Enquanto isso, Hortonworks, fundada em 2011, cresceu a uma ainda mais ritmo alucinante, e levantou US $ 248m em cinco rodadas. Desde o IPO seu desempenho empresarial tem não sido exatamente estelar ; ele sofreu uma perda líquida de US $ 90 milhões para o trimestre civil final se de 2014 com receitas que cresceram 55 por cento ano a ano para US $ 12.7m. As receitas do ano inteiro foram de US $ 46 milhões, mas o prejuízo líquido foi uma grande US $ 177.3m.
Antes MapR pode IPO, tem de ampliar seus negócios muito além das suas cerca de 700 clientes, e mostram que os investidores não vai se decepcionar.
Para esse efeito, a distribuição mais recente MapR Hadoop 4.1 inclui:
- Replicação de tabela MapR-DB: prevê vários clusters de réplicas ativos em todo o mundo graças ao realtime replicação assíncrona.
- Replicação Tabela entrega em tempo real de recuperação de desastres para reduzir o risco de perda de dados em caso de falha em todo o site.
- Cliente MapR POSIX dá aplicativos em execução na borda nós de acesso NFS, com a compressão, o acesso paralelo, autenticação e criptografia suportado.
- API AC para MapR-DB dando engenheiros de software a capacidade de escrever aplicativos Hadoop em tempo real.
MapR diz que a sua, capacidade centro cruz-data-ativo-ativo, os dados operacionais podem ser armazenadas e processadas perto de usuários ou dispositivos, e replicado para um cluster analytics central para análise de maior escala sobre os dados em toda a empresa.
Anil Gadre, MapR Technologies SVP gestão de produtos, teve uma observação preparado: "A versão mais recente da Distribuição MapR estende análise em tempo real em dados grandes e rápidas para locais geograficamente dispersos, permitindo às empresas obter uma percepção mais profunda e agir sobre os dados operacionais como isso acontece. "Parece bom.
Misturando Big Data com outras cargas de trabalho em um conjunto de servidores
Mesosfera criou um Centro OS Dados (DCOS) para o gerenciamento de recursos de data center e de nuvem em grande escala. O núcleo DCOS é mesos, um kernel de sistemas distribuídos que abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos de computação, permitindo que os desenvolvedores para tratar do centro de dados como um único pool de recursos.
MapR tem juntamente com Mesosphere para produzir Myriad, um quadro de gestão de recursos que permite que os trabalhos FIO Apache para funcionar em conjunto com outras aplicações e serviços em centros de dados empresariais e de nuvem.
Myriad é um projeto de código aberto, baseada na ideia de consolidar grandes dados com outras cargas de trabalho em um conjunto de recursos para uma maior utilização do servidor e eficiência operacional. Ele adiciona a capacidade de adicionar trabalhos de fios para um cluster de servidor DCOS de gestão.
Isso significa que você não tem que correr grandes cargas de trabalho de dados em clusters dedicado com fios e outras cargas de trabalho em servidores mesos geridas. Você pode executá-los tanto, MapR diz, no mesmo conjunto de servidores: "serviços Web, aplicações de streaming (como Tempestade), construção de sistemas, ferramentas de integração contínua (como Jenkins), trabalho de HPC (como MPI), recipientes Docker, bem como scripts e aplicativos personalizados ".
Florian Leibert, mesosfera CEO e co-fundador, disse: "Myriad permite que você execute ... todos os seus grandes cargas de trabalho de dados e aplicativos distribuídos e sistemas em um único pool de recursos. Desenvolvedores de Big Data obtenha o melhor do poder de fio para cargas de trabalho Hadoop-driven, e capacidade mesos 'para executar qualquer outro tipo de carga de trabalho, incluindo aplicações não Hadoop como aplicativos da Web e outros serviços de longa duração. "
Início rápido
MapR diz que forneceu três atalhos - Início rápido - para obter Hadoop implementações a trabalhar mais rapidamente:
- Data Warehouse e Optimização de Soluções Analytics: Isso dá aos clientes a flexibilidade de usar o Hadoop com o seu armazém de dados para reduzir o custo global do sistema através da realização de transformações no Hadoop e liberando capacidade de armazenamento e utilizado anteriormente. Os clientes podem adicionar mais tipos de dados e fontes para obter mais granular e análises mais ricas em todo o sistema de armazém Hadoop e dados combinados.
- Segurança Entrar Analytics Solução: Isto permite uma análise de dados históricos, bem como a análise em tempo real de grandes volumes de dados de segurança, que podem ajudar na detecção precoce de ameaças avançadas e desconhecidas. Isto aumenta Informações de segurança e sistemas de Gestão de Eventos (SIEM), fornecendo armazenamento e processamento de baixo custo para análises profundas e com a previsão de comportamento anômalo dentro do ambiente para identificar ameaças desconhecidas.
- Recommendation Engine Solução: Isso ajuda as empresas a aumentar as receitas e fidelização do cliente, oferecendo ofertas em tempo real para os produtos e serviços que combinam passado transações, o comportamento do cliente e outros atributos do cliente.
Hadoopery dados Big é como garimpar ouro em fluxos de dados com novo equipamento e resultados incertos. É incrível o que tem sido adotado o mais rápido que ele tem. MapR espera que se livrar de limitações devem incentivar a adoção de crescer.
Versão 4.1 da Distribuição MapR já está disponível. Para mais informações visite aqui . Os Inícios rápidos estão disponíveis a partir MapR, e por parceiros autorizados em todo o mundo, com preços a partir de US $ 30.000. ®
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