SQL luta para trás contra o grande cred dados do NoSQL com SQL / MDA especificação

Usando sistemas blade para reduzir custos e aprimorar a eficiência

Com a crescente popularidade de ferramentas de grandes dados, como bancos de dados NoSQL e Hadoop, pode ter parecido SQL poderia estar na linha para ser movido a partir tag "venerável" para "obsoleto", mas na semana passada, o grupo de trabalho ISO SQL concordou em começar a trabalhar em SQL / MDA (array multi-dimensional) especificações.

As pessoas por trás SQL decidiram que é hora de levar a sério (muito, muito sério) sobre grande (como em muito, muito grandes) bancos de dados multidimensionais, e começou um esforço para estender o padrão, adicionando os novos recursos necessários espacial, científica , engenharia e usuários médicos.

Conforme publicação espacial GIM Internacional observa , o SQL não oferece uma maneira elegante de lidar com os tipos de matrizes geradas pelos grandes dados científicos. Por exemplo, a meteorologia pode manter conjuntos de dados de quatro dimensões que cobrem localização, altitude e tempo, e esses tipos de matrizes são mantidos e tratados em outros ambientes, mesmo que os armazenamentos de dados são, então, referenciada em um banco de dados SQL.

Da mesma forma, os dados coletados por grandes redes de sensores pode facilmente tornar-se multi-dimensional - e mesmo que o volume de dados não é deste mundo, a natureza multi-dimensional de conjuntos de dados coloca-los além de SQL.

Um esforço separado, chamado Rasdaman (um servidor de análise de matriz multi-dimensional escalável) vem trabalhando há algum tempo para aplicar uma linguagem de consulta SQL-como a bases de dados da matriz. Financiador do Rasdaman, Peter Baumann da Jacobs University Bremen, na Alemanha, apresentou a proposta agora aprovada pela ISO.

Rasdaman, GIM diz, mostrou resultados impressionantes: "Em uma recente demonstração de tecnologia, mais de 1.000 computadores colaborou em uma nuvem para calcular conjuntamente o resultado de uma única consulta de banco de dados. Este "processamento de consulta distribuída», um aumento de velocidade enorme, e os desafios de pesquisa em cubos de dados multi-petabyte pode ser respondido que antes eram insolúveis ", escreve a saída.

Rasdaman também mostrou boa adoção no mundo GIS open source, sendo adotado pelo GDAL onipresente (Geospatial Data Abstraction Library) como um componente da biblioteca, e com a integração MapServer em beta. ®

via Alimentação (Feed)