domingo, 3 de agosto de 2014

"Dados Big 'prevê movimentos de stock, boffins reivindicação


Privacidade de dados Endpoint na nuvem é mais fácil do que você pensa


Pesquisadores da escola de negócios da Universidade de Warwick acho que eles podem prever o próximo acidente, assistindo buscas do Google e Wikipedia.


O suposto poder do Google como uma ferramenta de previsão tem sido muito popular no meio acadêmico desde The Chocolate Factory revelou Google Flu Trends em 2008.







Sua utilidade para a predição do mundo real foi posta em questão no início deste ano, quando pesquisadores concluíram que é quase sempre errado.


Isso não impediu que os pesquisadores da Universidade de Warwick de tentar a mesma abordagem para previsão financeira. Neste papel na PNAS, os pesquisadores explicam que, em vez de escolher o vocabulário de busca que está assistindo à frente do tempo (como o trabalho anterior tem), eles tentaram identificar o surgimento de frases na Wikipedia, que têm, no passado, sido associada a acidentes posteriores.


"Primeiro, vamos dar uma grande corpus on-line, Wikipédia, e usar uma técnica bem conhecida de lingüística computacional para identificar listas de palavras que constituem tópicos semânticos dentro deste corpus", afirma o estudo.


Os pesquisadores então recrutou usuários Mechanical Turk para dar nomes a esses tópicos, e examinou pesquisas do Google 2004-2012 para ver se "o volume de pesquisa para cada um desses termos contém precursores de grandes movimentos do mercado de ações".


Eles acreditam que "para os eventos complexos, tais como os movimentos do mercado financeiro informações valiosas podem estar contidos em dados do motor de busca por palavras-chave com menos óbvias conexões semânticas".


Em outras palavras, o que os pesquisadores acreditam ter encontrado uma conexão entre o que as pessoas olhando para o mercado de ações está interessado em antes que eles tomaram a decisão de compra e venda - e que a técnica poderia ser útil em outras aplicações. "Nós sugerimos que as extensões destas análises pode oferecer insights sobre o fluxo de informações em larga escala antes de uma série de eventos do mundo real", eles escrevem.


Note-se que ao invés de curiosos em consultas reais, os investigadores centrou-se em agregações de termos de busca do Google Trends '.


E também deve-se notar que a mente do Google-como-colméia só goleou "estratégias aleatórios" para prever os movimentos de existências: havia apenas um apoio marginal nos dados que o Google-watching pode superar uma estratégia de buy-and-hold mais simples. ®







via Alimentação (Feed)

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