NoSQL banco de dados de arranque DataStax é esperado hoje para anunciar seus planos para começar a desenvolver e vender um banco de dados gráfico para as empresas.
DataStax vai anunciar que comprou Aurélio, cuja equipe está por trás do Apache-licenciado Titan distribuído banco de dados gráfico para Cassandra. Os termos financeiros não foram revelados.
DataStax disse que a equipe Aurelius iria ajudar a construir algo chamado DataStax Empresa Graph - um novo banco de dados do gráfico construído em cima do DataStax Empresa.
Isto irá integrar com Cassandra, o sistema de armazenamento distribuído Apache-open-source NoSQL usado por DataStax, e com DSE Search and Analytics.
O projeto ASF-Cassandra nasceu do sistema de armazenamento distribuído NoSQL do Facebook e é construído sobre o Google Tabela Big e Dynamo, da Amazon .
Bancos de dados NoSQL emergiu de gigantes da web, como Facebook e Twitter e eram lançados em empresas. Próximo a surgir foram os bancos de dados do gráfico: sistemas que pretendem compreender as relações entre entidades usando identificadores únicos.
Bancos de dados Gráfico diferem de bancos de dados relacionais em que eles dispensam com linhas e colunas para armazenar e consultar dados, e, assim, estabelecer relacionamentos e responder a consultas. Tais bases de dados funciona, atribuindo um identificador único para um nó - tal como uma pessoa - e um conjunto de arestas que ligam os nós uns com os outros, tais como o amor de um certo tipo de música. Os links são expressos como pares de chave / valor.
Como a maioria das coisas neste mundo, eles são construídos para calcular através de clusters de servidor enormes - até mesmo centros de dados diferentes - rodando em hardware commodity.
A idéia é bases de dados do gráfico trabalhar mais rápido e são mais flexíveis do que bancos de dados relacionais; eles são usados por redes sociais, incluindo o LinkedIn para encontrar conexões entre os membros, a CIA para identificar ligações entre os membros das redes terroristas, e serviços financeiros para detectar a fraude.
O levantador hercúlea pode consultar gráficos contendo centenas de milhares de milhões de vértices e arestas distribuído através de um cluster multi-máquina. É alegado que o sistema pode executar um número ilimitado de conexões simultâneas com a adição de novas máquinas a um cluster.
Ele funciona com o HBase e BerkeleyDB mais Cassandra para armazenamento de dados back-end, ElasticSearch, Hadoop e Lucene.
Tem também Alega-Titan suporta atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID) - um grande obstáculo para a maioria jogando NoSQL na empresa. ACID é uma característica de bancos de dados relacionais que muitos no NoSQL jogou para fora, mas estão arranhando lentamente o caminho de volta em direção.
Titan apresenta o pool de conexão com failover para implantação em todos os servidores, clusters e data centers com métricas para a gestão. DataStax avalia seu produto à base de Titan resultante será um banco de dados que pode ser usado em motores de recomendação, como um componente de sistemas de gerenciamento de identidade e acesso, na análise de impacto na rede, logística, rede e dispositivo de gestão, e - sim - detecção de fraude financeira.
DataStax, que foi fundada em 2010, afirma a 400 clientes, incluindo Netflix, com clientes da Aurelius incuding Cisco e Los Alamos National Laboratory, casa histórica da bomba nuclear dos EUA. ®
via Alimentação (Feed)
Nenhum comentário:
Postar um comentário