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Característica Jeff Hawkins apostou sua reputação, fortuna, e toda a vida intelectual em uma idéia: a de que ele entende o cérebro bem o suficiente para criar máquinas com uma inteligência que reconhecemos como a nossa.
Se a aposta estiver correta, o Palm Pilot inventor vontade pai de uma nova tecnologia, que torna-se o cadinho em que uma inteligência artificial geral é de um dia forjados. Se a sua aposta é errado, então Hawkins vai ter desperdiçado sua vida. Aos 56 anos de idade que pode doer um pouco.
"Eu quero trazer máquinas inteligentes, a inteligência da máquina, muito acelerado de onde estava para acontecer e eu não quero ser consumida - Eu quero sair na outra extremidade, como uma pessoa normal com a minha sanidade", Hawkins disse ao The Register. "Minha missão, a missão de Numenta, é ser um catalisador para a inteligência da máquina."
Um catalisador, diz ele, olhando fixamente para o seu correspondente, "é algo que acelera uma reação por mil ou dez mil ou um milhão de vezes, e não se consumido no processo."
Seu objetivo é ambicioso, para dizer o mínimo.
Antes de escavar profundamente em abordagem idiossincrática Hawkins à inteligência artificial, vale a pena traçar o estado da pesquisa atual AI, por que seus críticos têm o direito de ser cético em relação a suas pretensões grandiosas, e como a sua abordagem é diferente da que está sendo elogiado por consumidor gigantes da web, como o Google.
AI pesquisador Jeff Hawkins
O caminho para um quadro bem sucedida, amplamente implementável para uma mente artificial é cheio de esquemas fracassados, impasses e armadilhas. Ninguém veio para o fim de tudo, ainda. Mas, enquanto as grandes empresas como Google e Facebook, e pequenas empresas como Vicarious , estão caminhando em caminhos bem-vestida, Hawkins acredita que ele está tomando uma nova abordagem que poderia levá-lo e seus colegas da sua empresa, Numenta , todo o caminho.
Por mais de uma década, Hawkins tem derramado sua energia para acumular conhecimento suficiente sobre o cérebro e sobre como programá-lo em software. Agora, ele acredita que está à beira de um grande período de invenção que pode render alguma tecnologia muito poderosa.
Algumas pessoas acreditam nele, outros duvidam dele, e alguns acadêmicos El Reg falou com desconfiam de suas idéias.
Uma coisa que nós estabelecemos é que a obra a que Hawkins tem dedicado sua vida tornou-se um marco influente dentro da moderna indústria inteligência artificial em brasa. Seu livro de 2004, com inteligência, parece ter sido lido por e inspirou muitas das figuras mais proeminentes da AI, ea tecnologia está criando Numenta pode trucidar outros esforços comerciais por empresas muito maiores, como o Google, Facebook e Microsoft.
"Eu acho que Jeff é em grande parte a razão no que ele escreveu em On Intelligence", explica o ex-colega de Hawkins Dileep George (agora gerir a sua própria startup AI, Vicarious, que recentemente recebeu US $ 40 milhões em financiamento de Mark Zuckerberg, o espaço pioneiro Elon Musk, e ator que virou VC Ashton Kutcher). "Os sistemas hierárquicos, memória associativa, tempo e atenção - eu acho que todas essas idéias estão corretas."
Um dos especialistas AI mais proeminentes do Google concorda: "Jeff Hawkins ... tem servido de inspiração para inúmeros pesquisadores de IA, para que eu lhe dou muito crédito", explica o ex-rei do Google cérebro e atual Stanford Professor Andrew Ng.
Algumas organizações têm tido idéias de Hawkins e furtivamente correr com eles, com os esquemas já em curso em empresas como IBM e organizações federais como DARPA para implementar suas idéias em silício, abrindo o caminho para processadores neuromórficos que processam as informações em tempo quase real, desenvolver representações de padrões, e fazer previsões. Se for bem sucedido, esses chips fará "neuromórficos" da Qualcomm processadores Zero parecem brinquedos.
Ele também inspirou adaptações de software de sua obra, como a CEPT , que construiu uma intrigante mecanismo de processamento de linguagem natural, em parte, fora das idéias de Hawkins.
Como pensamos: tempo e hierarquia
Idéia 'Hawkins é que para construir sistemas que se comportam como o cérebro, você tem que ser capaz de tomar em um fluxo de mudança de informações, reconhecer padrões nele sem saber nada sobre a fonte de entrada, fazer previsões, e reagir de acordo. O único contexto que você tem para esta análise é a capacidade de observar como o fluxo de dados muda com o tempo.
Embora isso soa semelhante a alguns dos sistemas de processamento de dados que estão sendo trabalhados por pesquisadores da Google, Microsoft e Facebook, tem algumas diferenças sutis.
Parte do problema é herança - Hawkins traça suas idéias de volta para seu próprio entendimento de como funciona o nosso neocórtex com base em uma síntese de milhares de trabalhos acadêmicos, Bate-papo com os pesquisadores, e seu próprio trabalho em duas de suas empresas de tecnologia anteriores, palma e Handspring, ao passo que a inspiração para a maioria das outras abordagens são redes neurais baseadas na tecnologia dos anos 80, que por sua vez foi refinado de um 1940 de papel [PDF] , "Um cálculo lógico das idéias imanente na atividade do sistema nervoso".
"Isso pode ser a coisa certa a fazer, mas não é a maneira como o cérebro funciona e não é os princípios de inteligência e não vai levar a um sistema que pode explorar o mundo ou sistemas que podem ter comportamento", Hawkins diz-nos.
Até agora ele traçou as idéias para essa abordagem em seu influente No Intelligence, além de um documento publicado em 2011, um conjunto de algoritmos de código aberto chamado NuPIC com base em sua abordagem hierárquica Temporal de memória, e centenas de palestras em universidades e em empresas que vão desde o Google para pequenas startups.
via Alimentação (Feed)
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