Pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá, acho que eles fizeram o perfeito programa de jogo de pôquer - e estão convidando as pessoas a tentar a sua mão contra ele.
O software, chamado de Cepheus, é um sistema de aprendizado de máquina que tem sido ensinado a jogar uma variante do Texas Hold 'em chamado de heads-up limite, onde os jogadores só podem aposta montantes fixos e fazê-lo um determinado número de vezes.
"Ele foi treinado contra si mesmo, jogando o equivalente a mais de um bilhão de bilhões de mãos de poker", disse Michael Bowling, um professor na faculdade da universidade da ciência.
"Com cada lado, melhorou o seu jogo, refinando-se cada vez mais perto a solução perfeita. O programa foi treinado por dois meses, utilizando mais de 4.000 CPUs cada considerando mais de seis bilhões de mãos a cada segundo. Isso é mais do que o poker tem sido desempenhado pelo toda raça humana. "
Os resultados desta pesquisa, publicada na revista Science, vai ajudar a melhorar os algoritmos da teoria dos jogos para que sistemas de computadores mais inteligentes pode ser construído, e que poderia ser utilizada para auxiliar a tomada de decisão em software para postos de controle do aeroporto, marechal do ar agendamento e da Guarda Costeira patrulhamento, nós está dito.
"As descobertas por trás deste resultado são avanços algorítmicos gerais que fazem o raciocínio da teoria dos jogos em modelos de grande escala, de qualquer tipo mais tratável", disse Bowling.
"Com a vida real configurações quase sempre envolvendo incerteza e falta de informação sobre a tomada de decisões, os avanços algorítmicos - tais como aqueles necessários para resolver poker - são necessários para conduzir futuras aplicações."
O sucesso de Cepheus não significa que nós vamos ver AI ganhar uma série de mundo do poker em breve. Limite de Heads-up Texas Hold 'em é um jogo bastante básico com um número limitado de medidas a tomar em consideração e blefar pode causar um problema também.
Você pode jogar mesmo o sistema on-line , e ter um ir para bater a máquina. Se alguém consegue-lo, deixe-nos saber. ®
via Alimentação (Feed)
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